这是一个基于wav2vec2-large-xlsr-53-english模型在菲律宾语音数据集上微调的语音识别模型，支持英语和菲律宾语的语音转文本任务。
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发布时间 : 5/6/2022
模型简介
该模型专门用于英语和菲律宾语的自动语音识别(ASR)，在菲律宾语音数据集上微调后取得了较好的词错误率表现。
模型特点
跨语言语音识别
支持英语和菲律宾语两种语言的语音识别
基于XLSR预训练模型
建立在强大的跨语言语音表示(XLSR)预训练模型基础上
低词错误率
在评估集上取得了26.84%的词错误率
模型能力
英语语音识别
菲律宾语语音识别
语音转文本
使用案例
语音转录
菲律宾语语音转录
将菲律宾语语音转换为文本
词错误率26.84%
英语语音转录
将英语语音转换为文本
基于预训练模型的良好性能
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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