基于jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-german微调的德语语音识别模型
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发布时间 : 5/7/2022
模型简介
该模型是针对德语语音识别任务优化的自动语音识别(ASR)模型，在未知数据集上微调后取得了61.3%的词错误率
模型特点
德语语音识别优化
专门针对德语语音进行优化的识别模型
基于wav2vec2架构
使用强大的wav2vec2-large-xlsr-53作为基础模型
微调性能提升
通过微调在评估集上达到61.3%的词错误率
模型能力
德语语音转文本
连续语音识别
使用案例
语音转录
德语会议记录
将德语会议录音自动转写为文字记录
词错误率约61.3%
德语语音指令识别
识别德语语音命令和指令
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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