该模型是基于facebook/wav2vec2-base在TIMIT数据集上微调的语音识别模型，主要用于英语语音转文字任务。
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发布时间 : 5/10/2022
模型简介
这是一个语音识别模型，基于wav2vec2架构，在TIMIT数据集上进行了微调，能够将英语语音转换为文字。
模型特点
基于wav2vec2架构
采用Facebook的wav2vec2-base架构，具有良好的语音特征提取能力
TIMIT数据集微调
在标准TIMIT语音数据集上进行微调，优化了英语语音识别性能
相对较低的词错误率
在评估集上达到0.337的词错误率(WER)
模型能力
英语语音识别
语音转文字
使用案例
语音转录
英语语音转录
将英语语音内容转换为文字
词错误率0.337
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Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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