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Wav2vec2 Base Timit Demo Google Colab
由 atgarcia 开发
基于facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT数据集上微调的语音识别模型，适用于英语语音转文本任务。
下载量 19
发布时间 : 5/17/2022
模型简介
该模型是wav2vec2-base的微调版本，专门用于英语语音识别任务，在TIMIT数据集上表现出色。
模型特点
高效微调
基于预训练的wav2vec2-base模型进行微调，显著提升了在TIMIT数据集上的识别准确率。
低词错误率
在评估集上达到0.333的词错误率(WER)，表现优异。
轻量级
基于wav2vec2-base架构，模型规模适中，适合资源有限的环境部署。
模型能力
英语语音识别
实时语音转文本
高准确率转录
使用案例
语音转录
会议记录
将英语会议录音自动转录为文本
准确率达到66.7% (WER=0.333)
语音助手
作为语音助手的基础识别引擎
教育
发音评估
用于英语学习者的发音准确度评估
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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