基于wav2vec2-xls-r-2b架构的亚美尼亚语自动语音识别模型，支持hy/hye语言
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发布时间 : 5/17/2022
模型简介
该模型是一个自动语音识别(ASR)系统，专门针对亚美尼亚语进行优化，能够将亚美尼亚语音频转换为文本。
模型特点
多语言支持
专门针对亚美尼亚语优化，同时可能支持其他语言
大规模预训练
基于20亿参数的大规模wav2vec2-xls-r模型
高质量数据集
使用Common Voice 9.0和Fleurs等高质量语音数据集训练
模型能力
亚美尼亚语音频转文本
语音识别
多语言处理
使用案例
语音转写
亚美尼亚语会议记录
将亚美尼亚语会议录音自动转换为文字记录
语音助手
为亚美尼亚语用户提供语音交互功能
教育
语言学习应用
帮助学习者练习亚美尼亚语发音和听力
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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