X
Xlsr Wav2vec2 1
由 chrisvinsen 开发
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调的语音识别模型，支持多语言语音转文本任务
下载量 20
发布时间 : 5/24/2022
模型简介
该模型是wav2vec2-large-xlsr-53的微调版本，专注于语音识别任务，能够将语音转换为文本
模型特点
多语言支持
基于XLSR架构，可能支持多种语言的语音识别
高效训练
使用混合精度训练和梯度累积技术提高训练效率
持续优化
经过30轮训练，词错误率从1.0降至0.4412
模型能力
语音转文本
多语言语音识别
使用案例
语音转录
会议记录
将会议录音自动转换为文字记录
词错误率0.4412
语音助手
作为语音助手的语音识别组件
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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