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Wav2vec2 Base Timit Demo Google Colab
由 wrice 开发
该模型是基于facebook/wav2vec2-base在TIMIT数据集上微调的语音识别模型，专注于英语语音转文字任务。
下载量 17
发布时间 : 5/25/2022
模型简介
这是一个针对英语语音识别任务优化的wav2vec2模型，在TIMIT数据集上微调后表现出色，词错误率(WER)为0.3204。
模型特点
高效语音识别
在TIMIT数据集上微调后，词错误率(WER)达到0.3204，表现优秀。
基于wav2vec2架构
采用facebook的wav2vec2-base作为基础模型，具有强大的语音特征提取能力。
轻量级部署
基础版模型适合在资源有限的环境中部署。
模型能力
英语语音识别
语音转文字
音频内容分析
使用案例
语音转录
会议记录自动化
将英语会议录音自动转换为文字记录
准确率达到67.96% (WER=0.3204)
语音助手
用于英语语音命令识别
教育
发音评估
帮助英语学习者评估发音准确性
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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