W

Wav2vec2 Base Timit Demo Colab53

由 Mudassar 开发
基于facebook/wav2vec2-base模型微调的语音识别模型,适用于TIMIT数据集
下载量 22
发布时间 : 6/2/2022

模型简介

该模型是基于facebook/wav2vec2-base在TIMIT数据集上微调的版本,主要用于语音识别任务。

模型特点

基于wav2vec2-base微调
在facebook/wav2vec2-base基础上进行微调,优化了语音识别性能
适用于TIMIT数据集
专门针对TIMIT语音数据集进行优化
轻量级模型
基于base版本,相对轻量,适合快速部署

模型能力

英语语音识别
音频特征提取

使用案例

语音处理
语音转文字
将英语语音转换为文字
语音分析
提取语音特征进行分析
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
简体中文