许可证：apache-2.0
标签：

• 训练生成
  数据集：
• common_voice
  模型索引：
• 名称：wav2vec2-large-xls-r-300m-slovenian
  结果：[]

wav2vec2-large-xls-r-300m-slovenian

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失：0.4462
• 词错误率（Wer）：0.3271

训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：0.0003
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：2
• 总训练批次大小：32
• 优化器：Adam（参数beta=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率预热步数：500
• 训练轮次：20

训练结果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• PyTorch 1.10.0+cu113
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3