该模型是基于wav2vec2-large-lv60架构的自动语音识别(ASR)模型,在GARY109/AI_LIGHT_DANCE - ONSET-SINGING数据集上微调得到,主要用于歌声识别任务。
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发布时间 : 6/11/2022
模型简介
这是一个专注于歌声识别的自动语音识别模型,基于wav2vec2-large-lv60架构进行微调,适用于音乐相关的语音识别场景。
模型特点
歌声识别优化
针对歌声识别任务进行了专门微调,可能比通用语音识别模型在音乐场景下表现更好
基于wav2vec2架构
采用Facebook的wav2vec2-large-lv60预训练模型作为基础,具有强大的语音特征提取能力
低资源适应
通过微调方式适应特定领域,适合在有限数据情况下进行领域适配
模型能力
歌声识别
自动语音识别
音乐内容转录
使用案例
音乐技术
歌曲歌词转录
将演唱的歌曲自动转录为文字歌词
词错误率(WER)约为0.92
音乐教育辅助
帮助音乐学习者识别和纠正演唱发音
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