许可证：apache-2.0
标签：

• 训练生成
  模型索引：
• 名称：wav2vec2-base-common-voice-40p-persian-colab
  结果：[]

wav2vec2-base-common-voice-40p-persian-colab

该模型是基于facebook/wav2vec2-base在None数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失：1.1805
• 词错误率（Wer）：0.6024

模型描述

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预期用途与限制

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训练与评估数据

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训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：0.00018
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（beta1=0.9，beta2=0.999，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率预热步数：2000
• 训练轮次：40
• 混合精度训练：原生AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• PyTorch 1.10.0+cu113
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3