该模型是基于facebook/wav2vec2-base在TIMIT数据集上微调得到的语音识别模型，主要用于英语语音转文本任务。
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发布时间 : 6/27/2022
模型简介
基于wav2vec2架构的语音识别模型，经过TIMIT数据集微调，能够将英语语音转换为文本。
模型特点
高效微调
基于预训练的wav2vec2-base模型进行微调，显著提升了在TIMIT数据集上的识别准确率
低词错误率
经过30轮训练后，词错误率(WER)降至0.3388，表现优于基础模型
优化训练
采用Adam优化器和线性学习率调度器，包含1000步预热，确保训练稳定性
模型能力
英语语音识别
语音转文本
自动语音识别
使用案例
语音转录
会议记录
将英语会议录音自动转换为文字记录
词错误率约34%
语音指令识别
识别英语语音指令并转换为可执行命令
教育
发音评估
用于英语学习者的发音准确度评估
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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