🚀 wav2vec2-nsc-final_2-google-colab

本模型是 facebook/wav2vec2-base 在 None 数据集上的微调版本，可用于相关语音处理任务，为语音识别等领域提供支持。

🚀 快速开始

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✨ 主要特性

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📦 安装指南

暂未提供安装指南的相关内容。

💻 使用示例

暂未提供使用示例的相关内容。

📚 详细文档

模型描述

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预期用途与限制

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训练和评估数据

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训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率：0.0001
• 训练批次大小：4
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器热身步数：1000
• 训练轮数：2

训练结果

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框架版本

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

🔧 技术细节

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📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。