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Wav2vec2 Base Timit Demo Google Colab

由 ones 开发
该模型是基于facebook/wav2vec2-base的微调版本,主要用于语音识别任务。
下载量 108
发布时间 : 6/29/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于facebook/wav2vec2-base在TIMIT数据集上微调的版本,用于语音识别任务。

模型特点

基于wav2vec2-base微调
该模型基于facebook/wav2vec2-base架构进行微调,适用于特定语音识别任务。
低训练损失
在训练过程中,模型表现出较低的损失值,表明其具有良好的拟合能力。

模型能力

语音识别
音频转文本

使用案例

语音识别
语音转文本
将语音信号转换为文本内容
词错误率(Wer):0.9988