基于facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT数据集上微调的语音识别模型
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发布时间 : 6/29/2022
模型简介
该模型是用于英语语音识别的wav2vec2-base微调版本,在TIMIT数据集上训练,能够将英语语音转换为文本
模型特点
高效语音识别
基于wav2vec2架构,提供高效的英语语音识别能力
微调优化
在TIMIT数据集上进行微调,优化了语音识别性能
轻量级模型
基于wav2vec2-base版本,相对轻量且易于部署
模型能力
英语语音识别
语音转文本
使用案例
语音转录
会议记录
将英语会议录音自动转换为文字记录
词错误率约34%
语音笔记
将英语语音笔记转换为可编辑文本
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