该模型是基于facebook/wav2vec2-base在TIMIT数据集上微调的语音识别模型，在Google Colab环境下训练完成。
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发布时间 : 6/30/2022
模型简介
一个用于英语语音识别的微调模型，基于wav2vec2架构，适用于语音转文本任务。
模型特点
高效微调
在TIMIT数据集上微调，显著提升了原始wav2vec2-base模型的语音识别性能
Google Colab兼容
模型训练过程针对Google Colab环境优化，便于快速部署和实验
相对轻量级
基于wav2vec2-base架构，相比更大模型更适合资源有限的环境
模型能力
英语语音识别
语音转文本
音频特征提取
使用案例
语音处理
语音转录
将英语语音内容转换为文本
词错误率(WER)为0.3437
语音指令识别
识别简单的语音命令和指令
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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