该模型是基于facebook/wav2vec2-base在LibriSpeech数据集上微调的语音识别模型，在评估集上取得了0.3174的词错误率。
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发布时间 : 4/25/2025
模型简介
这是一个用于语音识别任务的微调模型，基于wav2vec2架构，适用于英语语音转文本任务。
模型特点
基于wav2vec2架构
采用facebook的wav2vec2-base作为基础模型，具有良好的语音特征提取能力
低词错误率
在评估集上取得了0.3174的词错误率，表现良好
高效训练
使用混合精度训练(原生AMP)和线性学习率调度器，训练效率高
模型能力
英语语音识别
语音转文本
使用案例
语音转录
会议记录转录
将英语会议录音自动转录为文字记录
词错误率约31.74%
播客内容转录
将英语播客内容自动转换为文字稿
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C
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问答系统
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R
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2,694
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