H
Hubert Base Librispeech Demo Colab
由 vishwasgautam 开发
基于facebook/hubert-large-ls960-ft微调的语音识别模型，在LibriSpeech数据集上训练
下载量 101
发布时间 : 4/25/2025
模型简介
该模型是基于HuBERT架构的语音识别模型，专门针对英语语音识别任务进行了优化。
模型特点
高效语音识别
在LibriSpeech数据集上表现出色，词错误率较低
基于HuBERT架构
采用先进的HuBERT语音表示学习架构
微调优化
在基础模型上进行了针对性微调
模型能力
英语语音识别
语音转文本
使用案例
语音转录
音频转录
将英语语音内容转换为文本
词错误率24.43%
语音助手
语音指令识别
识别和理解语音命令
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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