基于Transformer架构的汤加语到英语神经机器翻译模型，由Helsinki-NLP团队使用OPUS数据集训练
下载量 21
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门用于将汤加语文本翻译为英语，采用对齐机制和SentencePiece预处理技术
模型特点
对齐机制
采用transformer-align架构实现源语言和目标语言的词对齐
标准化预处理
使用SentencePiece进行文本标准化和分词处理
高质量翻译
在JW300测试集上达到49.3 BLEU分数
模型能力
汤加语到英语文本翻译
处理日常用语和专业术语翻译
使用案例
语言服务
文档翻译
将汤加语文档自动翻译为英文
可达到接近专业翻译的质量水平
跨语言交流
辅助汤加语和英语使用者之间的实时沟通
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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