基于OPUS数据训练的土耳其语到英语的神经机器翻译模型，采用transformer-align架构和SentencePiece预处理。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门用于将土耳其语文本翻译为英语，适用于一般文本翻译任务。
模型特点
基于OPUS数据训练
使用多领域平行语料库训练，具有较好的通用翻译能力
transformer-align架构
采用带对齐机制的transformer模型，能更好处理语言对之间的对应关系
SentencePiece预处理
使用子词单元处理，有效解决罕见词翻译问题
模型能力
土耳其语到英语文本翻译
通用领域文本翻译
使用案例
文本翻译
新闻翻译
将土耳其语新闻内容翻译为英语
在newsdev2016测试集上BLEU得分27.6
日常用语翻译
翻译日常对话和简单文本
在Tatoeba测试集上BLEU得分63.5
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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