基于Transformer架构的机器翻译模型，用于将Tsonga语(ts)翻译为英语(en)。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是OPUS-MT项目的一部分，专注于低资源语言的机器翻译任务，采用对齐机制提升翻译质量。
模型特点
低资源语言支持
专门针对Tsonga等低资源语言优化，在有限数据下实现有效翻译
对齐机制
采用transformer-align架构，增强源语言与目标语言的词语对齐能力
标准化预处理
使用SentencePiece进行文本标准化处理，提升模型鲁棒性
模型能力
文本翻译
跨语言转换
低资源语言处理
使用案例
语言服务
文档翻译
将Tsonga语文档自动翻译为英语
在JW300测试集上达到44.0 BLEU分数
跨文化交流
辅助Tsonga语使用者与英语使用者的实时交流
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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