模型简介
本模型是专门针对医学文献摘要生成任务优化的序列到序列模型，能够从医学文献中提取关键信息生成简洁准确的摘要
模型特点
医学领域优化
在医学文献摘要数据集上专门微调，对医学术语和文献结构有更好的理解
高质量摘要生成
在评估集上Rouge1得分达到40.4866，能够生成准确、连贯的医学文献摘要
基于BART架构
采用BART-large-cnn作为基础模型，结合了双向编码和自回归解码的优势
模型能力
医学文献摘要生成
长文本压缩
关键信息提取
使用案例
医学研究
医学文献自动摘要
为医学研究论文生成简洁准确的摘要
Rouge1得分40.4866，表明摘要质量较高
医学知识提取
从长篇医学文献中提取关键信息点
学术辅助
研究文献快速浏览
帮助研究人员快速了解大量医学文献的核心内容
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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