许可证：apache-2.0
标签：

• 训练生成
• 摘要生成
  数据集：
• mlsum
  语言：德语
  评估指标：
• rouge
  模型索引：
• 名称：t5-seven-epoch-base-german
  结果：
  • 任务：
    名称：摘要生成
    类型：summarization
    数据集：
    名称：mlsum de
    类型：mlsum
    参数：de
    评估指标：
    • 名称：Rouge1
      类型：rouge
      值：42.3787

t5-seven-epoch-base-german

该模型是基于t5-small在mlsum德语数据集上微调的版本，其评估集表现如下：

• 损失值：1.5491
• Rouge1：42.3787
• Rouge2：32.0253
• Rougel：38.9529
• Rougelsum：40.4544
• 生成文本平均长度：47.7873

模型描述

（待补充详细信息）

预期用途与限制

（待补充详细信息）

训练与评估数据

（待补充详细信息）

训练流程

训练超参数

训练过程中采用以下超参数配置：

• 学习率：5e-05
• 训练批次大小：6
• 评估批次大小：6
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮次：7.0

训练结果

（待补充训练结果图表）

框架版本

• Transformers 4.16.0.dev0
• PyTorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.17.0
• Tokenizers 0.10.3