基于BART预训练模型，应用R3F技术训练的韩语对话摘要模型，参与2021年训民正音韩语语音·自然语言人工智能大赛
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门用于韩语对话摘要任务，能够从对话中提取关键信息生成简洁摘要。基于BART架构，采用R3F技术优化训练。
模型特点
R3F优化训练
采用R3F (Robustly Regularized Fine-tuning)技术进行训练，提升模型在对话摘要任务中的表现
韩语对话优化
专门针对韩语对话场景进行优化训练，理解韩语对话的独特结构和表达方式
多轮对话处理
能够有效处理多轮对话，从中提取关键信息生成连贯摘要
模型能力
韩语文本理解
对话摘要生成
多轮对话处理
使用案例
即时通讯
聊天记录摘要
将冗长的聊天对话自动生成简洁摘要
如示例所示，能准确提取对话核心内容
客服系统
客服对话总结
自动生成客服对话的关键问题与解决方案摘要
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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