许可证：apache-2.0
标签：

• 训练生成
  数据集：
• wmt16
  评估指标：
• bleu
  模型索引：
• 名称：t5-small-finetuned-en-to-ro-dataset_20-input_64
  结果：
  • 任务：
    名称：序列到序列语言建模
    类型：文本生成
    数据集：
    名称：wmt16
    类型：wmt16
    参数：ro-en
    评估指标：
    • 名称：Bleu
      类型：bleu
      值：8.6652

t5-small-finetuned-en-to-ro-dataset_20-input_64

该模型是基于t5-small在wmt16数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失：1.4335
• Bleu分数：8.6652
• 生成长度：18.2596

模型描述

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预期用途与限制

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训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：2e-05
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：16
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（beta1=0.9，beta2=0.999，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮次：1
• 混合精度训练：原生AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.12.5
• PyTorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.16.1
• Tokenizers 0.10.3