模型简介
该模型是在wsj_markets数据集上对facebook/bart-large进行微调的版本,主要用于文本摘要生成任务。
模型特点
摘要生成能力
在wsj_markets数据集上微调,擅长生成金融新闻摘要
基于BART架构
采用BART-large预训练模型架构,具有强大的序列到序列建模能力
模型能力
文本摘要生成
序列到序列建模
使用案例
金融新闻处理
市场新闻摘要
自动生成华尔街日报市场新闻的简短摘要
在评估集上取得Rouge1分数15.3934
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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