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Abstract Sim Query

由 biu-nlp 开发
一个将抽象句子描述映射到符合描述的句子的模型,基于维基百科训练,采用双编码器架构。
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发布时间 : 5/13/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型用于将抽象的查询句子编码为向量表示,以便与句子编码器生成的向量进行相似度比较,从而找到与查询描述匹配的句子。

模型特点

双编码器架构
采用查询编码器和句子编码器分离的双编码器设计,分别优化不同类型文本的表示
抽象描述匹配
专门针对抽象查询描述与具体句子之间的匹配任务进行优化
基于维基百科训练
使用维基百科数据进行训练,适合处理百科类文本的相似度计算

模型能力

句子向量化
语义相似度计算
抽象查询匹配

使用案例

信息检索
公司关系查询
根据抽象描述(如'一家公司是更大公司的一部分')查找符合描述的子公司关系句子
能准确检索出描述子公司关系的句子,相似度得分高于无关句子
知识库构建
关系事实提取
从文本中提取符合特定关系模式的句子