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Mpnet Mnr V2 Fine Tuned

由 BlazingFringe 开发
这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于聚类或语义搜索等任务。
下载量 94
发布时间 : 5/23/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型经过微调,能够高效地将文本转换为向量表示,主要用于句子相似度计算和特征提取任务。

模型特点

高效的句子嵌入
能够将句子和段落转换为768维的密集向量,保留语义信息
微调优化
基于MNR(Multiple Negative Ranking)方法进行微调,提升了语义相似度计算性能
多任务适用
适用于聚类、语义搜索等多种自然语言处理任务

模型能力

句子向量化
语义相似度计算
文本特征提取
文本聚类

使用案例

信息检索
语义搜索
通过计算查询与文档的语义相似度,实现更精准的搜索结果
相比关键词匹配,能更好地理解用户查询意图
文本分析
文档聚类
将语义相似的文档自动分组
帮助发现文档集合中的主题结构