这是一个多语言句子嵌入模型,可将文本映射到512维向量空间,适用于语义搜索和聚类任务。
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发布时间 : 7/27/2023
模型简介
基于原始distiluse-base-multilingual-cased-v2模型转换的ONNX版本,保留了原始模型的句子嵌入能力,支持多语言文本处理。
模型特点
多语言支持
能够处理多种语言的文本输入
高效推理
ONNX格式优化了推理性能
语义编码
将句子转换为512维语义向量
模型能力
句子嵌入
语义相似度计算
多语言文本处理
特征提取
使用案例
信息检索
语义搜索
基于语义而非关键词匹配的文档检索
提高搜索相关性和召回率
文本聚类
文档分类
根据语义相似度自动组织文档
无需预定义类别即可实现自动分组
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