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Sentence Transformers Gte Large

由 embaas 开发
这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型,能够将文本转换为1024维的密集向量表示,适用于语义搜索和文本聚类等任务。
下载量 106
发布时间 : 8/1/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型能够将句子和段落映射到1024维的密集向量空间,可用于计算句子相似度、文本聚类或语义搜索等自然语言处理任务。

模型特点

高维向量表示
生成1024维的密集向量,能够捕捉丰富的语义信息
句子级嵌入
专门针对句子和段落级别的文本进行优化,适合短文本处理
语义相似度计算
能够准确计算不同句子之间的语义相似度

模型能力

句子向量化
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索

使用案例

信息检索
语义搜索系统
构建基于语义而非关键词匹配的搜索系统
提高搜索结果的相关性和准确性
文本分析
文档聚类
将语义相似的文档自动分组
实现无监督的文档分类和组织
推荐系统
内容推荐
基于内容语义相似度推荐相关项目
提高推荐的相关性和个性化程度