模型简介
该模型基于句子转换器架构,能够将输入的文本转换为高维向量表示,便于进行语义相似度计算和信息检索。
模型特点
高维向量表示
将句子和段落映射到1024维的密集向量空间,捕捉语义信息。
多语言支持
特别针对俄语文本优化,适用于俄语语义处理任务。
易于集成
通过sentence-transformers库可以轻松集成到现有系统中。
模型能力
句子相似度计算
文本特征提取
语义搜索
文本聚类
使用案例
信息检索
问答系统
用于匹配用户查询与相关文档段落
提高问答系统的准确性和响应速度
文本分析
文档聚类
将语义相似的文档自动分组
简化大规模文档集合的分析工作
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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