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nthakur/dragon-plus-context-encoder

这是将facebook/dragon-plus-context-encoder模型移植到句子转换器模型的版本：它将句子和段落映射到一个768维的密集向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。

使用方法（句子转换器）

当您安装了句子转换器后，使用此模型变得非常简单：

pip install -U sentence-transformers

然后您可以像这样使用模型：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["这是一个示例句子", "每个句子都会被转换"]

model = SentenceTransformer('nthakur/dragon-plus-context-encoder')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)