模型简介
该模型主要用于将文本转换为高维向量表示,支持句子相似度计算、聚类分析和语义搜索等自然语言处理任务。
模型特点
高维向量表示
能够将句子和段落映射到384维的密集向量空间,捕捉语义信息。
句子相似度计算
专为计算句子之间的语义相似度而优化,适用于信息检索和匹配任务。
易于集成
通过sentence-transformers库可以轻松集成到现有系统中。
模型能力
句子向量化
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索
使用案例
信息检索
文档相似性搜索
在文档库中查找语义相似的文档
提高检索准确率和召回率
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