Multilingual E5 Small
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Multilingual E5 Small
由 metarank 开发
这是一个多语言句子转换器模型,可将文本映射到384维向量空间,适用于语义搜索和聚类任务。
下载量 17
发布时间 : 9/4/2023
模型简介
该模型是专为Metarank重新排序器优化的ONNX版本,用于计算句子和段落之间的语义相似度。支持多语言文本嵌入。
模型特点
多语言支持
能够处理多种语言的文本嵌入
高效向量化
将句子和段落转换为384维密集向量
语义搜索优化
专为语义相似性搜索和重新排序任务设计
ONNX格式
以ONNX格式提供,便于在生产环境中部署
模型能力
文本向量化
语义相似度计算
多语言文本处理
聚类分析
使用案例
信息检索
搜索引擎结果重新排序
根据查询语义相似度对搜索结果进行重新排序
提高搜索结果的相关性
推荐系统
内容相似性推荐
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提升推荐准确性和用户体验
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