Jina Embeddings V3 是一个多语言句子嵌入模型，支持超过100种语言，专注于句子相似度和特征提取任务。

基于MS Marco段落排序任务训练的交叉编码器模型，用于信息检索中的查询-段落相关性评分

基于蒸馏技术的稀疏检索模型，专为OpenSearch优化，支持免推理文档编码，在搜索相关性和效率上优于V1版本

基于PubMedBERT的生物医学实体表征模型，通过自对齐预训练优化语义关系捕捉

GTE-Large 是一个强大的句子转换器模型，专注于句子相似度和文本嵌入任务，在多个基准测试中表现出色。

GTE-base-en-v1.5 是一个英文句子转换器模型，专注于句子相似度任务，在多个文本嵌入基准测试中表现优异。

GTE Multilingual Base 是一个多语言的句子嵌入模型，支持超过50种语言，适用于句子相似度计算等任务。

polyBERT是一个化学语言模型，旨在实现完全由机器驱动的超快聚合物信息学。

基于土耳其语BERT的句子嵌入模型，专为语义相似度任务优化

基于BAAI/bge-small-en-v1.5模型微调的文本嵌入模型，通过MEDI数据集与MTEB分类任务数据集训练，优化了检索任务的查询编码能力。