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Finetuned Bge Embeddings

由 austinpatrickm 开发
这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于聚类或语义搜索等任务。
下载量 17
发布时间 : 10/2/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专门用于计算句子和段落之间的语义相似度,通过将文本转换为768维向量,支持各种自然语言处理任务。

模型特点

高维向量表示
将文本转换为768维密集向量,有效捕捉语义信息
语义相似度计算
能够准确计算不同句子或段落之间的语义相似度
易于集成
通过sentence-transformers库提供简单易用的API

模型能力

文本向量化
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索

使用案例

信息检索
语义搜索系统
构建基于语义而非关键词的搜索引擎
提高搜索结果的相关性和准确性
文本分析
文档聚类
将语义相似的文档自动分组
实现无监督的文档分类