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Stella Base Zh V2

由 infgrad 开发
stella-base-zh-v2 是一个基于句子转换器的中文语义相似度计算模型,支持多种文本相似度任务和评估基准。
下载量 95
发布时间 : 10/13/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于中文文本的语义相似度计算、特征提取和多任务评估,适用于金融问答、自然语言推理等多种场景。

模型特点

多任务评估支持
支持多种中文文本相似度任务和评估基准,包括蚂蚁金融问答、ATEC、BQ等。
高性能语义相似度计算
在多个数据集上表现出色,特别是在金融问答和自然语言推理任务中。
多种距离度量支持
支持余弦相似度、欧氏距离和曼哈顿距离等多种相似度度量方式。

模型能力

语义文本相似度计算
文本特征提取
文本对分类
文本聚类
检索任务
重排序任务

使用案例

金融领域
金融问答系统
用于金融领域的问答系统,计算问题与答案之间的语义相似度。
在蚂蚁金融问答数据集上表现良好
医疗领域
医疗问答检索
用于医疗领域的问答检索系统。
在CMedQA数据集上平均准确率达到84.69%
电商领域
商品评论分类
用于电商平台的商品评论分类。
在亚马逊中文评论分类任务中准确率为39.64%