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Indonesian Sbert Large

由 naufalihsan 开发
这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型,能够将文本转换为1024维的向量表示,适用于语义搜索和文本相似度计算等任务。
下载量 92.89k
发布时间 : 10/14/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型能够将句子和段落映射到1024维的密集向量空间,可用于聚类或语义搜索等任务。

模型特点

高维向量表示
能够将文本转换为1024维的密集向量,捕捉丰富的语义信息
语义相似度计算
通过向量空间中的距离计算,准确衡量句子间的语义相似度
易于集成
提供简单的API接口,可轻松集成到现有系统中

模型能力

文本向量化
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索

使用案例

信息检索
语义搜索
在搜索引擎中实现基于语义而非关键词的文档检索
提高搜索结果的相关性和准确性
文本分析
文档聚类
将语义相似的文档自动分组
实现无监督的文档分类和组织