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Sentence Embedding LaBSE

由 kev216 开发
LaBSE是一个多语言句子嵌入模型,可将109种语言的句子映射到共享的向量空间。
下载量 19
发布时间 : 11/13/2023

模型简介

LaBSE是基于BERT的多语言句子嵌入模型,支持109种语言,能够将不同语言的句子编码到统一的向量空间中,便于跨语言句子相似度计算和信息检索。

模型特点

多语言支持
支持109种语言的句子嵌入,实现跨语言语义理解
共享向量空间
将不同语言的句子映射到统一的向量空间,便于跨语言比较
BERT基础架构
基于强大的BERT架构,提供高质量的句子表示

模型能力

跨语言句子相似度计算
多语言信息检索
句子特征提取
跨语言语义匹配

使用案例

信息检索
跨语言文档检索
使用LaBSE将查询和文档编码到同一空间,实现跨语言文档检索
可有效检索不同语言的相似内容
语义相似度
多语言句子相似度
计算不同语言句子之间的语义相似度
准确识别跨语言语义相似的句子对
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