这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到256维向量空间,用于句子相似度计算和语义搜索等任务。
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发布时间 : 11/14/2023
模型简介
该模型专门用于将文本转换为密集向量表示,支持句子相似度计算、语义搜索和文本聚类等自然语言处理任务。
模型特点
高效文本嵌入
能够将任意长度文本转换为固定维度(256维)的密集向量表示
语义相似度计算
通过向量空间中的距离计算,准确衡量句子间的语义相似度
预训练模型
基于大规模语料预训练,可直接用于下游任务
模型能力
文本向量化
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索
使用案例
信息检索
相似文档检索
在海量文档中快速找到语义相似的文档
提高检索准确率和效率
推荐系统
内容推荐
基于内容语义相似度进行个性化推荐
提升推荐相关性
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