模型简介
这是一个基于RDT框架的预训练模型,主要用于机器人技术相关的多模态任务。
模型特点
多模态能力
结合视觉和语言处理能力,适用于机器人技术中的复杂任务。
预训练模型
基于大规模数据预训练,可直接用于特定任务或进行微调。
扩散模型架构
采用扩散模型与Transformer结合的先进架构,提升模型性能。
模型能力
多模态数据处理
机器人任务规划
视觉语言理解
使用案例
机器人技术
机器人导航
利用视觉和语言输入进行环境理解和路径规划。
物体抓取
结合视觉和语言指令进行物体识别和抓取操作。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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