模型简介
MiniVLA是一个高效的视觉语言模型,支持图像文本到文本的转换,适用于多模态任务和机器人技术应用。该模型与棱镜视觉语言模型项目代码库兼容,便于完整微调。
模型特点
棱镜兼容
与棱镜视觉语言模型项目代码库兼容,便于使用原生PyTorch全分片数据并行(FSDP)进行完整微调。
高效多模态
支持图像和文本的多模态处理,适用于复杂的视觉语言任务。
参数高效
10亿参数规模,在保持性能的同时减少计算资源需求。
模型能力
图像文本转换
多模态处理
机器人视觉语言任务
使用案例
机器人技术
视觉语言导航
帮助机器人理解视觉输入并生成相应的文本指令。
多模态交互
支持机器人与人类通过视觉和语言进行交互。
多模态应用
图像描述生成
根据输入图像生成详细的文本描述。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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