Timemoe 50M
TimeMoE是一个基于专家混合(MoE)架构的十亿级时间序列基础模型，专注于时间序列预测任务。
下载量 22.02k
发布时间 : 9/21/2024
模型简介
TimeMoE是一个大规模时间序列预测模型，采用专家混合架构，能够处理复杂的时间序列数据模式。
模型特点
专家混合架构
采用MoE架构，能够高效处理大规模时间序列数据
大规模参数
模型参数规模达十亿级，适合复杂时间序列模式
基础模型
作为时间序列领域的基础模型，可适应多种预测任务
模型能力
时间序列预测
长期依赖建模
多变量时间序列处理
使用案例
金融
股票价格预测
预测未来股票价格走势
能源
电力需求预测
预测未来电力消耗模式
零售
销售预测
预测未来产品销售趋势
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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