Decision Transformer Gym Hopper Expert
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Decision Transformer Gym Hopper Expert
由 edbeeching 开发
这是一个经过训练的决策变换器模型，其训练数据来源于Gym Hopper环境中的专家轨迹。
下载量 727
发布时间 : 3/16/2022
模型简介
该模型使用决策变换器架构，专门针对Gym Hopper连续控制环境进行训练，能够根据环境状态生成有效的控制策略。
模型特点
专家轨迹训练
模型基于Gym Hopper环境中的专家轨迹数据进行训练，能够学习到高质量的控制策略。
决策变换器架构
采用创新的决策变换器架构，将强化学习问题转化为序列建模问题。
归一化处理
提供详细的输入归一化系数，确保模型输入数据在正确的分布范围内。
模型能力
连续动作空间控制
强化学习策略生成
机器人控制模拟
使用案例
机器人控制
Hopper机器人控制
在Gym Hopper环境中控制机器人完成跳跃和平衡任务
能够生成有效的控制策略使机器人保持平衡和移动
强化学习研究
决策变换器算法验证
用于研究和验证决策变换器在连续控制任务中的表现
TensorBoard精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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