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Dqn Mountaincar V0

由 Galeros 开发
这是一个基于深度Q网络(DQN)的强化学习智能体,专门训练用于解决MountainCar-v0环境中的控制问题。
下载量 18
发布时间 : 6/7/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型使用stable-baselines3库实现,通过深度强化学习训练,能够在MountainCar-v0环境中学习有效的控制策略,使小车成功到达山顶。

模型特点

深度Q学习
使用深度神经网络近似Q值函数,能够处理高维状态空间
稳定训练
通过经验回放和目标网络等技术确保训练过程的稳定性
环境适应
能够学习在MountainCar环境中有效的控制策略

模型能力

强化学习控制
策略优化
环境交互

使用案例

教育演示
强化学习教学
用于展示深度强化学习算法在实际控制问题中的应用
平均奖励达到-101.40 ± 9.64
算法研究
DQN算法改进
作为基准模型用于测试新的强化学习算法改进