这是一个使用PPO算法在Unity金字塔环境中训练的强化学习智能体模型
TensorBoard 下载量 22
发布时间 : 6/24/2022
模型简介
该模型基于Unity ML-Agents框架开发，使用PPO算法训练，专门用于解决金字塔环境中的导航和任务完成问题。
模型特点
基于Unity环境训练
使用Unity ML-Agents框架进行训练，可直接在Unity环境中部署
PPO算法实现
采用Proximal Policy Optimization这一先进的强化学习算法
金字塔环境适应
专门针对金字塔环境的导航和任务完成进行优化
模型能力
3D环境导航
任务目标识别
强化学习决策
Unity环境交互
使用案例
游戏AI
金字塔探索AI
在3D金字塔环境中自主导航并完成任务
能够有效探索复杂3D环境
教育演示
强化学习教学案例
展示PPO算法在3D环境中的应用
直观展示强化学习效果
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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