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M

Mlagents Pyramids

由 danielcfho 开发
这是一个基于PPO算法的强化学习智能体，使用Unity ML-Agents在金字塔环境中训练而成。
物理学模型
TensorBoard
#Unity强化学习#3D环境导航#PPO算法
下载量 40
发布时间 : 6/26/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个深度强化学习智能体，专门为Unity的ML-Agents金字塔环境训练，能够在该环境中执行特定任务。

模型特点

基于PPO算法
使用近端策略优化(PPO)算法进行训练，这是一种高效的强化学习算法。
Unity ML-Agents集成
完全兼容Unity ML-Agents框架，可在Unity环境中部署和运行。
金字塔环境适应
专门为金字塔3D环境训练，能够在该环境中有效导航和完成任务。

模型能力

3D环境导航
强化学习决策
任务完成

使用案例

游戏AI
3D游戏NPC控制
可用于控制3D游戏中的非玩家角色(NPC)在复杂环境中导航。
游戏测试自动化
可用于自动化测试3D游戏环境的可玩性和路径设计。
机器人模拟
机器人导航训练
可作为机器人导航算法的训练基础模型。