T
Testpyramidsrnd
由 croumegous 开发
这是一个基于PPO算法的强化学习智能体，专门针对Unity ML-Agents的金字塔环境进行训练
TensorBoard 下载量 23
发布时间 : 7/10/2022
模型简介
该模型使用PPO(近端策略优化)算法在Unity的ML-Agents金字塔环境中训练而成，能够完成特定的导航和任务解决
模型特点
Unity环境集成
专为Unity ML-Agents金字塔环境设计，可无缝集成到Unity项目中
PPO算法实现
采用近端策略优化算法，平衡探索与利用，实现稳定的策略学习
3D导航能力
能够在复杂3D环境中进行导航和任务解决
模型能力
3D环境导航
障碍物避让
目标导向行为
强化学习策略执行
使用案例
游戏AI
NPC智能导航
为游戏中的NPC角色提供智能导航能力
NPC能够自主在复杂3D环境中移动
训练环境测试
用于测试和验证ML-Agents训练环境的有效性
验证金字塔环境的可训练性和智能体表现
教育演示
强化学习教学
作为PPO算法的教学示例
直观展示强化学习在3D环境中的应用
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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