M
Mlagents PushBlock
由 infinitejoy 开发
这是一个使用Unity ML-Agents训练的PPO智能体，专门用于解决PushBlock游戏任务。
TensorBoard 下载量 24
发布时间 : 7/11/2022
模型简介
该模型是基于PPO算法的强化学习智能体，经过训练能够在Unity的PushBlock环境中有效地推动方块完成任务。
模型特点
基于Unity ML-Agents
使用Unity的ML-Agents框架进行训练，可与Unity环境无缝集成
PPO算法实现
采用Proximal Policy Optimization算法，平衡探索与利用
游戏任务解决
专门针对PushBlock游戏环境训练，能有效完成推方块任务
模型能力
游戏策略学习
环境交互
任务解决
使用案例
游戏AI
PushBlock游戏AI
作为PushBlock游戏的智能对手或助手
能够有效完成推方块任务
强化学习研究
PPO算法演示
展示PPO算法在简单3D环境中的应用
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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