这是一个使用PPO算法在Unity ML-Agents金字塔环境中训练的强化学习智能体模型
TensorBoard 下载量 15
发布时间 : 7/13/2022
模型简介
该模型基于PPO（近端策略优化）算法，专门为Unity ML-Agents的金字塔环境训练而成，能够在该环境中执行特定的强化学习任务
模型特点
Unity ML-Agents兼容
该模型完全兼容Unity ML-Agents框架，可直接在Unity环境中部署运行
PPO算法实现
采用近端策略优化(PPO)这一先进的强化学习算法进行训练
金字塔环境专用
专门为Unity的金字塔环境训练，在该环境中表现出色
模型能力
环境导航
决策制定
强化学习任务执行
使用案例
游戏AI
金字塔环境导航
在Unity的金字塔环境中进行自主导航和决策
能够完成金字塔环境中的特定任务
强化学习研究
PPO算法应用
可作为PPO算法在Unity环境中的应用案例
展示PPO算法在3D环境中的表现
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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